Elias CATRIX

- Conduite de projets de recherche avancée en interaction laser–matière et accélération d’ions par laser (TNSA, LWFA) au sein de l’installation Advanced Laser Light Source
- Développement et mise en œuvre de stratégies d’optimisation adaptative (machine learning) pour le contrôle spatio-temporel des impulsions laser
- Pilotage d’expériences à haute intensité (jusqu’à 150 TW)
- Analyse de données expérimentales complexes et modélisation physique (Python, MATLAB, outils ML)
- Encadrement d’étudiants (MSc, PhD) et contribution à des projets collaboratifs internationaux.
- Rédaction d’articles scientifiques dans des revues internationales (ex. Nature Communications, Optica Publishing Group) et présentations en conférences internationales
- Participation au montage de projets de recherche, demandes de financement et collaborations interdisciplinaires


Compétences clés :
Laser-plasma physics • Machine Learning • Bayesian Optimization • Experimental physics • High-power lasers • Data analysis • Scientific programming (Python/MATLAB)

- Conduite de projets de recherche avancée en interaction laser–matière et accélération d’ions par laser (TNSA, LWFA) au sein de l’installation Advanced Laser Light Source
- Développement et mise en œuvre de stratégies d’optimisation adaptative (machine learning) pour le contrôle spatio-temporel des impulsions laser
- Pilotage d’expériences à haute intensité (jusqu’à 150 TW)
- Analyse de données expérimentales complexes et modélisation physique (Python, MATLAB, outils ML)
- Encadrement d’étudiants (MSc, PhD) et contribution à des projets collaboratifs internationaux.
- Rédaction d’articles scientifiques dans des revues internationales (ex. Nature Communications, Optica Publishing Group) et présentations en conférences internationales
- Participation au montage de projets de recherche, demandes de financement et collaborations interdisciplinaires


Compétences clés :
Laser-plasma physics • Machine Learning • Bayesian Optimization • Experimental physics • High-power lasers • Data analysis • Scientific programming (Python/MATLAB)

• Développer des diagnostics à taux de répétition plus élevé pour mesurer les paramètres des protons accélérés par laser
• Améliorer les cibles afin d'augmenter l'énergie maximale des protons et d'accroître le flux de protons (par exemple, cibles en ruban, réseau de cibles minces).
• Poursuivre et tester la conception d'une ligne de faisceau de protons généré par laser (non post-accélérée), utilisant une source de protons connue et un sélecteur (par exemple, celui existant au LULI).
• Configurer et tester la ligne de faisceau d'ions sur une installation dédiée.
• Mettre en oeuvre un algorithme d'optimisation bayésienne
• Saisir à partir de la ligne de faisceau tous les paramètres importants qui doivent alimenter l'algorithme.
• Optimiser la ligne de faisceau en fonction de l'algorithme.
• Mise en oeuvre des techniques laser-PIXE et XPIF sur la ligne d’accélération de protons